Facebook Research Intern, (AI) in Montreal, Canada

Intro:

Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.

Summary:

Facebook is seeking Research Interns to join Facebook AI Research (FAIR). We are committed to advancing the field of artificial intelligence by making fundamental advances in scientific methods and technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as deep learning, computer vision, audio and speech processing, natural language processing, machine learning, reinforcement learning, computational statistics, and applied mathematics. Our interns have an opportunity to make core algorithmic advances and apply their ideas at an unprecedented scale. Many of our interns publish at top tier conferences such as NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL, and EMNLP.

This internship has a minimum 12-week duration beginning in January. Internships will be awarded on a rolling basis and candidates are encouraged to apply early. Applicants are expected to be pursuing a PhD in one of the areas listed above; outstanding Masters students may also be considered, as will B.S. candidates intending to enroll in a graduate program at the conclusion of the internship.

To learn more about our research, visit: https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair (https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair/).

Traduction française

Description:

Facebook recherche des stagiaires de recherche pour rejoindre Facebook AI Research (FAIR). Nous nous engageons à faire progresser le domaine de l'intelligence artificielle en faisant des avancées fondamentales dans les méthodes et technologies scientifiques pour aider à interagir avec notre monde et mieux le comprendre. Nous recherchons des personnes passionnées dans des domaines tels que l’apprentissage profond, la vision par ordinateur, le traitement de l’audio et de la parole, le traitement du langage naturel, l’apprentissage par la machine, l’apprentissage par renforcement, les statistiques informatiques et les mathématiques appliquées. Nos stagiaires ont la possibilité de faire des avancées algorithmiques fondamentales et d'appliquer leurs idées à une échelle sans précédent. Beaucoup de nos stagiaires publient lors de conférences de premier plan telles que NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL et EMNLP.

Ce stage est d'une durée minimale de 12 semaines à partir de janvier. Les stages seront accordés sur une base continue et les candidats sont encouragés à postuler rapidement. Les candidats devraient être candidats à un doctorat dans l’un des domaines énumérés ci-dessus; étudiants de maîtrise exceptionnels peuvent également être considérés, de même que B.S. candidats ayant l'intention de s'inscrire à un programme d'études supérieures à la fin du stage.

Pour en savoir plus sur notre recherche, visitez le site: https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair (https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair/).

Required Skills:

  1. Perform research to advance the science and technology of intelligent systems.

  2. Perform research that improves understanding and representation of the semantics of data (images, video, text, audio, and other modalities).

  3. Devise data-driven models of human behavior.

  4. Influence progress of relevant research communities by producing publications.

  5. Collaborate and increase productivity on existing research projects.

  6. Traduction française - Responsabilités:

  7. Effectuer des recherches pour faire progresser la science et la technologie des systèmes intelligents.

  8. Effectuer des recherches qui améliorent la compréhension et la représentation de la sémantique des données (images, vidéo, texte, audio et autres).

  9. Concevoir des modèles de comportement humain fondés sur des données.

  10. Influencer les progrès des communautés de recherche pertinentes en produisant des publications.

  11. Collaborer et augmenter la productivité sur les projets de recherche existants.

Minimum Qualifications:

  1. Currently enrolled in a full-time degree program and returning to the program after the completion of the internship.

  2. Publications or experience in fields related to in machine learning, AI, computer vision, natural language processing, computational neuroscience, optimization, computer science, statistics, applied mathematics, or data science.

  3. Experience solving analytical problems using quantitative approaches.

  4. Ability to manipulate and analyze large scale, high-dimensionality data from varying sources.

  5. Experience in utilizing theoretical and empirical research to solve problems.

  6. Ability to communicate research for public audiences of peers.

  7. Knowledge in a programming language.

  8. Ability to obtain and maintain work authorization in the country of employment in 2019.

  9. Traduction française - Qualifications minimales:

  10. Actuellement inscrit dans un programme menant à un grade et retour au programme après la fin du stage.

  11. Publications ou expérience dans les domaines suivants: apprentissage automatisé, intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, neurosciences computationnelles, optimisation, informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique.

  12. Expérience à résoudre des problèmes d’analyse à l’aide d’approches quantitatives.

  13. Capacité à manipuler et à analyser des données à grande échelle et de grande dimension à partir de sources variées.

  14. Expérience dans l'utilisation de la recherche théorique et empirique pour résoudre des problèmes.

  15. Capacité à communiquer des résultats de recherche à un public de pairs.

  16. Connaissance dans un langage de programmation.

  17. Capacité d'obtenir et de conserver un permis de travail dans le pays d'emploi en 2019.

Preferred Qualifications:

  1. Pursuing a Ph.D. degree in Computer Science or related field.

  2. First-author publications at peer-reviewed AI conferences (e.g. NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL, and EMNLP).

  3. Experience building systems based on machine learning and/or deep learning methods.

  4. Research and software engineer experience demonstrated via an internship, work experience, or coding competitions.

  5. Knowledge in Python, Lua, C++, C, C# and/or Java.

  6. Traduction française - Qualifications préférées:

  7. En voie d'obtention d'un doctorat en informatique ou dans un domaine connexe.

  8. Publications comme premier auteur lors de conférences sur l’IA examinées par des pairs (par exemple NIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV et ACL).

  9. Expérience de la construction de systèmes basés sur des méthodes d’apprentissage automatisé (en particulier l’apprentissage profond).

  10. Expérience de recherche et d’ingénieur en logiciel démontrée par un stage, une expérience professionnelle ou des concours de programmation.

  11. Expérience dans le développement et le débogage en C / C ++, Python, C # et / ou Java.

Industry: Internet